PIA, votre agent IA en kinésithérapie
Bienvenue dans l’ère de l’intelligence artificielle au service de la kinésithérapie avec PIA – Physio-IAssist.
Grâce à notre agent IA métier, améliorez votre raisonnement clinique, obtenez des hypothèses diagnostiques précises et générez des bilans (BDK).
Etude clinique à venir
Après avoir crée un assistant sous la forme d’un chatbot, nous développons actuelles un vrai agent IA métier.
Joignez-vous à nous pour découvrir comment PIA peut révolutionner votre approche thérapeutique…

Découvrez la révolution PIA
L’Intelligence artificielle accessible pour tous·tes les kinés·es
Ces deux dernières années ont vu de grandes évolution de l’IA grand public. Dans ce contexte, l’idée de PIA a pris forme.
Une IA appliquée à la kinésithérapie !
Grâce aux développements des IA et à l’accès à des technologies avancées telles que les automatisations, nous avons pu concevoir un outil qui guide, améliore les diagnostics et traitements en physiothérapie.
PIA vous permets aussi de rédiger de manière automatisée vos BDK, vos courriers d’adressage…
Pour en savoir plus

Modèle de fonctionnement de PIA
PIA : un agent IA métier intégré au bilan kinésithérapique
PIA (Physio-IAssist) est un agent d’intelligence artificielle métier, conçu spécifiquement pour s’intégrer à la pratique quotidienne des kinésithérapeutes.
Contrairement aux outils d’IA conversationnels, PIA repose sur la structure classique d’un bilan kinésithérapique :
interrogatoire, examen clinique, raisonnement, hypothèses, et production de documents.
L’interface reprend les codes d’un logiciel de bilan traditionnel, pour garantir une prise en main rapide, sans rupture avec les habitudes cliniques.
L’intelligence artificielle agit en arrière-plan pour analyser, structurer et enrichir les données saisies, en interaction directe avec une base de connaissances métier.
PIA permet notamment de :
- structurer l’interrogatoire clinique,
- analyser les informations recueillies,
- identifier les éléments clés et les incohérences,
- proposer des hypothèses diagnostiques kinésithérapiques,
- organiser le raisonnement clinique de manière claire et exploitable.
L’objectif de PIA n’est pas de remplacer le jugement du praticien, mais de sécuriser et renforcer le raisonnement clinique, tout en réduisant la charge cognitive et administrative.
Intelligence artificielle et automatisation au service de la pratique clinique
PIA combine intelligence artificielle et automatisation des flux de données pour accompagner le kinésithérapeute à chaque étape du bilan, sans alourdir la consultation.
Les données saisies dans l’interface sont :
- structurées automatiquement,
- analysées par l’agent IA,
- mises en relation avec la base de données clinique,
- réutilisées pour générer des documents cohérents et personnalisés.
Cette approche permet :
- une meilleure continuité du raisonnement clinique,
- une réduction des saisies redondantes,
- une production rapide et fiable des bilans et documents associés.

La sécurité et la confidentialité des données sont intégrées dès la conception :
- chiffrement des données sensibles,
- respect des exigences RGPD et CNIL,
- architecture pensée pour un environnement conforme aux standards du secteur santé.
PIA s’inscrit ainsi comme un outil professionnel d’aide au raisonnement, pensé pour un usage réel en cabinet.
Objectifs actuels et axes de développement
PIA est aujourd’hui proposé dans le cadre d’une étude clinique de faisabilité, centrée sur la prise en charge des pathologies de l’épaule.
Cette première phase a pour objectif d’évaluer l’intégration de l’agent IA dans la pratique clinique réelle, son impact sur le raisonnement kinésithérapique et son acceptabilité par les praticiens.
Les axes de développement identifiés à ce stade sont les suivants :
- Étude clinique de faisabilité
Validation de l’usage de PIA en situation réelle, analyse de la pertinence clinique, de la sécurité et de l’ergonomie de l’outil. - Extension à d’autres pathologies
Déploiement progressif de PIA vers d’autres régions et pathologies musculo-squelettiques, sur le même modèle structuré que celui développé pour l’épaule. - Optimisation de la transcription vocale
Amélioration de la saisie vocale pour l’interrogatoire clinique, avec une structuration automatique des informations recueillies. - Modules spécifiques aux pratiques
Développement de modules adaptés aux différentes pratiques et spécialités (sport, neurologie, gériatrie, etc.). - Programmes d’exercices personnalisés
Génération de programmes d’exercices adaptés au patient et à la stratégie thérapeutique retenue. - Fiches pédagogiques patient
Création de supports clairs et personnalisés pour améliorer la compréhension et l’adhésion du patient à sa prise en charge. - Suivi du patient
Mise en place d’outils de suivi et d’évolution des objectifs, en lien avec le bilan initial.



