Les outils d’intelligence artificielle pour les kinésithérapeutes en France : vers une nouvelle génération de bilans
L’intelligence artificielle commence à transformer de nombreux métiers de la santé, et la kinésithérapie ne fait pas exception.
Depuis quelques années, plusieurs outils apparaissent pour aider les kinésithérapeutes à gagner du temps sur l’administratif, notamment dans la rédaction du Bilan Diagnostic Kinésithérapique (BDK), la transcription des consultations ou le suivi des patients.
Même si ces technologies restent encore émergentes dans la profession, plusieurs solutions commencent à se démarquer.
Dans cet article, nous faisons un tour d’horizon des principaux outils d’IA utilisés par les kinés en France.
Les outils d’IA utilisés en kinésithérapie
TOHA
TOHA est une solution conçue par des kinésithérapeutes pour des kinésithérapeutes.
L’outil vise à améliorer le raisonnement clinique et la qualité des bilans grâce à l’intelligence artificielle.
La plateforme permet notamment :
- d’organiser les connaissances issues de formations et de la littérature scientifique
- d’aider à structurer les bilans
- de centraliser les données patients
- d’assister la prise de décision clinique
L’objectif affiché est de transformer les connaissances du praticien en une base de données clinique structurée pour améliorer les bilans et le suivi des patients.
https://www.toha.care/
Markus Santé
Markus est un assistant IA destiné aux professionnels de santé, dont les kinésithérapeutes.
L’outil se concentre surtout sur la transcription et la rédaction automatique des documents médicaux. Il permet par exemple :
- d’enregistrer une consultation ou un échange avec le patient
- de transformer la dictée vocale en texte structuré
- de générer automatiquement des comptes rendus ou des bilans
- d’assister la rédaction de documents médicaux
L’objectif est principalement de réduire les tâches administratives chronophages, afin que le praticien puisse se concentrer davantage sur la prise en charge du patient.
Heidi
Heidi est un assistant médical basé sur l’IA utilisé dans plusieurs spécialités de santé.
Son fonctionnement repose principalement sur la transcription automatique des consultations et la génération de notes cliniques structurées.
Parmi ses fonctionnalités :
- transcription en temps réel des consultations
- génération automatique de notes médicales
- adaptation au style de rédaction du praticien
- conformité aux normes de sécurité et de confidentialité des données de santé
Contrairement aux outils spécifiquement pensés pour les kinés, Heidi est plutôt une solution généraliste pour les professionnels de santé.
Doctolib (IA en préparation)
La plateforme Doctolib travaille également sur l’intégration d’outils d’intelligence artificielle, notamment autour de la transcription des consultations médicales.
Pour l’instant, ces fonctionnalités sont principalement testées chez les médecins, avec un abonnement autour de 59 € par mois.
Une version dédiée aux kinésithérapeutes pourrait apparaître à l’avenir, mais elle n’est pas encore largement déployée.
https://info.doctolib.fr/solution/assistant-consultation
Les outils de transcription génériques
Certains kinés utilisent aussi des solutions d’IA plus généralistes pour rédiger leurs bilans :
- ChatGPT
- outils de dictée vocale
- logiciels de transcription automatique
Ces outils peuvent être utiles pour transformer rapidement des notes ou une dictée en texte structuré, mais ils ne sont pas spécifiquement conçus pour la kinésithérapie et surtout, pas toujours conformes au normes en vigueur !!!
Les logiciels métiers historiques
Avant l’arrivée de l’IA, les kinés utilisaient principalement des logiciels métiers classiques, comme :
- Vega
- Kiné4000
- Kobus
Ces logiciels permettent la gestion administrative, la facturation et le suivi patient, mais l’intégration de l’intelligence artificielle reste encore limitée.
Les limites actuelles des outils d’IA en kinésithérapie
La plupart des solutions actuelles se concentrent surtout sur :
- la transcription
- la rédaction automatique
- l’aide administrative
Autrement dit, l’IA sert surtout de scribe médical intelligent.
En revanche, très peu d’outils travaillent réellement sur :
- le raisonnement clinique
- l’analyse probabiliste des pathologies
- la suggestion de tests cliniques
- l’aide structurée au diagnostic différentiel
C’est justement sur ces points que se situe la prochaine évolution de l’IA dans la pratique clinique.
Le projet PIA : vers une IA dédiée au raisonnement clinique en kinésithérapie
La plupart des outils d’intelligence artificielle actuellement utilisés par les kinésithérapeutes se concentrent surtout sur la transcription des consultations ou l’aide administrative.
Le projet PIA – Physio-IA Assist adopte une approche différente.
PIA a été conçu comme un assistant de raisonnement clinique intégré directement dans la structure du bilan kinésithérapique, et non comme un simple outil de transcription. L’IA s’intègre aux différentes étapes du bilan : interrogatoire, examen clinique, formulation d’hypothèses et rédaction des documents cliniques.
L’objectif est d’aider le praticien à :
- structurer l’interrogatoire
- identifier les red flags
- générer des questions complémentaires pertinentes
- suggérer des tests cliniques adaptés
- organiser les pistes d’exploration possibles
- produire un BDK structuré et traçable
Dans ce modèle, l’IA agit en arrière-plan pour analyser les informations du patient et les confronter à une base de connaissances clinique, afin d’aider le kinésithérapeute à structurer son raisonnement sans jamais remplacer son jugement professionnel.
https://www.pia-physio-iassist.com/pia-ia-kine
Un projet associé à un observatoire du raisonnement clinique
Au-delà du logiciel lui-même, le projet PIA s’inscrit dans une démarche plus large avec la création de l’Observatoire d’étude du raisonnement clinique assisté par l’IA en kinésithérapie.
Cet observatoire a plusieurs objectifs :
- analyser la manière dont les kinésithérapeutes raisonnent face à un cas clinique
- étudier l’impact des outils d’IA sur la prise de décision clinique
- identifier les bénéfices et les limites de ces technologies dans la pratique quotidienne
- produire des données scientifiques sur l’usage de l’IA dans la profession
L’idée est de ne pas seulement développer un outil technologique, mais aussi de documenter et améliorer le raisonnement clinique en kinésithérapie.
Cette approche est particulièrement importante dans un contexte où l’intelligence artificielle commence à être utilisée comme outil d’aide à la décision dans le domaine de la santé, notamment pour analyser de grandes quantités de données médicales et soutenir le diagnostic différentiel.
Une vision différente de l’IA en kinésithérapie
Avec PIA, l’objectif n’est donc pas simplement de gagner du temps sur la rédaction des bilans.
La vision est plus ambitieuse : utiliser l’intelligence artificielle pour renforcer la qualité du raisonnement clinique, améliorer la structuration des bilans et contribuer à une pratique davantage fondée sur les données.
Dans cette approche, l’IA devient un outil d’assistance clinique, au service du praticien et de la sécurité du patient.
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